1.现实世界的实体模型通过建模转换为信息世界的概念模型(即E-R模型)
2.概念模型经过模型转化，得到数据库世界使用的数据模型(在关系数据库设计中为关系模型)
3.数据模型进一步规范，得到数据库结构模型
业务实例：设计petstore数据库
宠物商店系统的业务逻辑如下：
1.用户注册：输入用户号、用户名、密码、性别、住址、邮箱及电话进行注册，注册成功以后就可以按产品的分类浏览网站。
2.商品管理：为管理员所用，管理员可以增加商品分类，可以为每个分类增加商品，其中商品包括商品号、商品名、商品分类、市场价格、当前价格、数量及商品介绍。
3.用户订购宠物：当用户选中某个宠物时，可以加入购物车；当用户选择完毕时，就可以购买下单了。购买涉及订单、订单明细，其中，订单包括订单号、订单日期、订单总价、订单状态等信息;而对于每个订单，有订单明细表，列出了所购商品号、单价和数量。
1.建立E-R图
根据以上业务逻辑，确定系统有三个实体：用户、商品、订单
- 当用户需要购买商品时，需要下单，此时订单与用户发生关联。用户与订单是一对多的联系
- 下单时,订单与商品发生关联，订单与商品是多对多的联系
2.将E-R图转换为关系模式
多对多：
商品表：商品号：ID，商品名，商品分类、市场价格，当前价格，数量，商品介绍
订单表：订单号：ID，订单日期，订单总价，订单状态
选购：商品号，订单号，单价，数量
一对多：
用户：用户号：ID，用户名，密码，性别，住址，邮箱，电话
订单：订单号：ID，用户号：ID，订单日期，订单总价，订单状态
3.将petstore数据库规范化
根据数据库范式再进行处理