数据库技术将以社会需求为导向，面向实际应用，并与计算机网络和人工智能等技术结合，为新型应用提供多种支持。
1. 云数据库和混合数据快速发展
云数据库简称云库，是在云计算环境中部署和虚拟化的数据库。
将各种关系数据库看成一系列简单的二维表，并进行操作。
传统关系数据库通过提交一个有效的链接字符串即可加入云数据库，云数据库可以解决数据集中更广泛的异地资源共享问题。
2. 数据集成与数据仓库
数据仓库是面向主题、集成、相对稳定且反映历史变化的数据集合，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
数据仓库以面向主题、集成性、稳定性和时变性为特征，主要侧重于对企业事业单位历史数据的综合分析利用，找出对单位发展有价值的信息，协助决策支持，提高效益。
新一代数据库使数据集成和数据仓库的实施更简捷。
从数据应用逐步过渡到数据服务，开始注重处理关系型与非关系型数据的融合、分类及国际化多语言数据。
3. 主数据管理和商务智能
在企事业单位内部各种业务整合和系统互联中，许多单位具有相同业务应用的数据被多次反复定义和存储，导致数据大量冗余，成为IT环境发展的障碍，为了有效使用和管理这些数据，主数据管理已经成为一个新的研究热点和方向。
商务智能是指利用数据仓库及数据挖掘技术，对业务数据进行分析处理并提供决策信息和报告，促进企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据，改善决策水平，提升绩效，增强综合竞争力。
商务智能主要融合了先进信息技术与创新管理理念，集成优化企业数据资源，处理并从中提取创造商业价值的信息，面向企业战略并为管理层服务。
4. 大数据促进新型数据库
进入大数据时代，传统数据库技术的数据模型和预定义的操作模式，时常难以满足实际中大数据量、高并发、分布式和实时性的需求，新型数据库在大数据的场景下将取代传统数据库而成为主导。
5. 利用网络自动化管理
网购、网银等网络数据库应用系统的广泛应用，使数据库管理更加自动化。
从企业级向世界级的转变，提供了更多基于互联网环境的管理方式，完成数据库管理的网络化。
应用程序编程接口更开放，基于浏览器端技术的管理技术为分布式远程管理提供了极大便利。
6. 其他新技术的发展方向
数据库技术与多学科技术的有机结合、非结构化数据库、演绎面向对象数据库技术将成为数据库技术发展的新方向。
面向对象的数据库技术与关系数据库技术的结合，将成为下一代数据库技术发展的趋势之一。