分组数据

1.创建分组

分组是使用SELECT语句的GROUP BY 子句建立的。

在使用GROUP BY 子句前，需要知道一些重要的规定。

• GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
• 如果在GROUP BY子句 中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算(所有不能从个别的列取回数据)。
• GROUP BY 子句 中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果是SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
• 大多数SQL实现不允许GROUP BY 列带有长度可变的数据类型。
• 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY 子句中给出。
• 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
• GROUP BY 子句必须出现在WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id
"SELECT `主流派` , COUNT(*) AS StyleCount
 FROM blockbusters GROUP BY `主流派`"

2.过滤分组

除了能用GROUP BY 分组数据外，SQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。

例如，你可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为此，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

我们可以使用HAVING,HAVING非常类似WHERE。

事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。

唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders
FROM Products
WHERE prod_price>=4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >=2;
"SELECT `主流派`,COUNT(*) AS 主流派数量
 FROM blockbusters
 WHERE `年份`>=2016
GROUP BY `主流派`
 HAVING COUNT(*) >=2"

说明：HAVING和WHERE的差别
这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。
这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。
这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

说明：使用HAVING和WHERE
HAVING与WHERE非常类似，如果不指定GROUP BY，则大多数DBMS会同等对待它们。
不过，你自己要能区分这一点。
使用HAVING时应该结合GROUP BY子句，而WHERE 子句用于标准的行级过滤。

3.分组和排序

分组：GROUP BY

排序：ORDER BY

ORDER BY 和 GROUP BY 的区别

4.SELECT 子句顺序

SELECT 子句及其顺序