2022年11月30日，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT一夜爆火。
随后短短两个月内注册用户就超过1亿，成为全世界用户增长速度最快的应用，凭借其强大的文字处理和人机交互能力迅速成为炙手可热的新一代人工智能产品。
ChatGPT号称史上最强的人工智能，它通过学习和理解人类的语言与我们对话交流，并能回答各领域的专业问题，甚至拥有论文撰写、代码编程、文学创作的能力。
目前ChatGPT已经被谷歌定义为A类危险级别竞争对手，连特斯拉创始人埃隆·马斯克也惊呼：”ChatGPT强到吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了！”
然而，仅仅过去几个月，2023年3月15日，GPT-4发布了。
基于多模态模型的GPT-4，识别和理解图片也完全不在话下，功能变得更加强大。
这加速了全球人工智能领域的发展，各大科技巨头纷纷入局，当然也包括国内各大互联网公司。
1. Prompt起源
谈到Prompt的起源，需要从计算机科学中一个神秘的分支–自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)开始。
自然语言处理的目标是让计算机能够理解和处理人类的语言，它是人工智能和计算机科学的一个重要交叉领域。
在NLP的发展历程中，学者们尝试了各种方法，试图让计算机能够与人类自由沟通。
早期的NLP主要依赖规则和模式匹配的方法，将人类语言拆解为许多语法和句法规则，然而这种方法往往难以处理复杂的语言结构和表达。
随着机器学习(machine learning)和深度学习(deep learning)技术的出现和发展，自然语言处理迎来突破性进展。
21世纪初，大数据、计算能力和算法的快速发展为NLP的繁荣创造了有利条件。
在各种创新之下，众多新型模型应运而生，例如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、大型语言模型(LLM)和自回归语言模型(如Transformer)等。
而在这些模型中，最具影响力的当属OpenAI研发的GPT(Generative Pre-tranined Transformer)系列大型语言模型。
GPT模型是一种基于Transformer架构的生成式预训练模型。
截至当前，GPT已经历了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4五个版本，在执行自然语言任务方面的表现越来越好。
Prompt并不是从一开始就存在的，它最早在GPT-3版本中出现。
该版本引入了一种称为”system”的特殊角色，用户可以通过在对话开头为”system”提供指令或提出问题来引导对话进行。
而在GPT-3版本之前，GPT模型主要用于单个文本生成任务，而不是对话任务。
因此，早期版本的GPT模型并没有明确的Prompt概念，而是将整个输入文本作为上下文进行训练和生成。
GPT-3引入了执行对话任务的能力，将对话划分为用户和系统两个角色，并使用Prompt来引导对话进行。
这种方式使得ChatGPT能够更好地理解上下文并生成更连贯和有针对性的回复。
自此以后，Prompt成为ChatGPT模型中的重要概念，并在后续版本中得到进一步的发展和改进。
Prompt的核心理念就是通过设计恰当、精妙的提示、引导预训练模型生成期望的回答或完成特定任务。
这种方法的优势在于，我们不需要对模型进行大量的定制化训练，节省了大量的计算资源和训练时间，而且模型具有较强的泛化能力和适应性。
随着人们对ChatGPT的认识逐渐加深，它呗应用到各个领域，比如我们可以借助它写论文、写小说、写文案、学英语、编程、做心理辅导、做理财等。
而Prompt在其中起到了非常关键的作用，使用不痛的Prompt会得到完全不一样的结果。
事实上，Prompt已经发展成一个专门的学科，也许不久的将来它会成为大学的一门专业。
既然Prompt如此关键，那么它到底是什么？
2. Prompt到底是什么
Prompt究竟是什么呢？
简单来说，它是一种与AI模型进行有效交互的技巧。
通过设计精妙的提示输入，我们可以引导AI模型生成期望的、有针对性的输出。
你可以将其视为一种与智能体沟通的技巧，可以帮助我们更好地理解和利用AI技术，从而满足各种需求。
一个好的Prompt应该清晰、明确且有效，以便AI模型能够准确理解我们的需求并提供相关信息。
下面是一个和ChatGPT”对话”的示例，而且输入的信息就是一个Prompt。
- 输入Prompt：
如何提高学习成绩？ 请给出两条建议。- ChatGPT输出：
提高学习成绩是一个系统的过程，需要结合个人的学习习惯、时间管理能力以及对知识的理解深度。以下是两条有效的建议：
1. 制定科学的学习计划并严格执行
学习计划是提高效率的关键。没有计划的学习容易陷入盲目和低效的状态。
具体方法：
根据课程内容和个人薄弱点制定每日、每周的学习目标。例如，每天复习一个章节，完成一定量的练习题。
使用“番茄工作法”（25分钟专注学习+5分钟休息）来提高专注力，避免长时间学习导致疲劳。
定期回顾和调整计划，确保目标合理且可执行。
好处：
科学的计划可以帮助你分配时间，避免临时抱佛脚，同时让你在学习中保持条理性和节奏感。
2. 注重理解和应用，而非死记硬背
理解是掌握知识的核心，单纯的记忆往往难以应对复杂的考试题目或实际问题。
具体方法：
在学习新知识时，尝试用自己的语言复述概念，或者向他人讲解，这有助于加深理解。
将知识点与实际案例或生活中的现象联系起来，建立知识之间的关联性。
多做综合性题目，尤其是那些需要运用多个知识点的题目，培养灵活运用知识的能力。
好处：
理解型学习不仅能帮助你在考试中举一反三，还能让知识更牢固地储存在记忆中，减少遗忘的可能性。
通过科学规划时间 和注重知识内化 ，你可以显著提升学习效率和成绩。当然，坚持和自律也是成功的重要因素！ 如果想简化输出，可以在Prompt中说明。
- 输入Prompt：
如何提高学习成绩？ 请给出两条简短的建议。- ChatGPT输出将更加简洁：
1. **专注课堂，高效笔记**：上课时集中注意力，抓住重点并做好笔记，课后及时复习巩固。
2. **定期自测，查漏补缺**：通过做题或自我测试发现薄弱环节，针对性强化练习。从上例中可以看到，当Prompt要求输出”简短”后，ChatGPT给出的建议更加精简，符合我们的要求。
如果使用一个比较宽泛、模糊的Prompt，AI模型可能无法确定我们的意图，从而生成不相关或者不满足需求的回答。
而提供一个更明确的Prompt，可以帮助AI模型更好地理解我们的需求。
因此，Prompt工程就是研究如何设计和优化提示信息，以便更好地引导AI模型输出符合我们期望的回答。
在实际应用中通常不能一蹴而就，而需要不断地调整Prompt来获得满意的结果。
其中涉及各种技巧和策略，包括理解AI模型的行为、设计有效的Prompt以及评估和优化输出结果等。