一.基础知识
1.分布式系统是什么
分布式系统是若干独立计算机的集合
这些计算机对用户来说就是单个相关系统
比如：京东、淘宝
分布式系统用于处理大数据流量
dubbo用来维系和治理各个计算机中的关系
2.分布式发展演变
ORM(单一应用架构）：
流量很小
所有功能放在一个应用里打包部署到服务器中
缺点：①扩展性低 ②协同开发困难
MVC(垂直应用架构）：
将每一个功能放在独立的应用和独立的服务器上
每个功能都是完整独立的互不相干
优点：①适合分工合作 ②性能扩展容易
缺点：①界面+业务逻辑的实现分离 ②应用之间需要交互
RPC(分布式服务架构）：
将不同的界面和其需要的业务逻辑拆分
进行功能之间的交互分工合作
缺点：服务器分布出现功能性差异
SOA(流动计算架构）:
基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率
在RPC的基础上加入调度中心
3.RPC
RPC(Remote Procedure Call)是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，它是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间。
二.dubbo的概念
Apache Dubbo是一款高性能的Java RPC框架
1.特性：
①面向接口代理的高性能RPC调用
当我们需要远程调用时 我们只需要调用功能的方法接口
②智能负载均衡
也是就是平均服务器负载
③服务自动注册与发现
支持多种注册中心服务 注册中心相当于 web和实现功能的中间件
④高度可扩展能力
遵循微内核+插件的设计原则 所有核心能力都可以被当做扩展点
⑤运行期流量调度
通过配置不同的路由规则，轻松实现灰度发布
灰度发布：当我们有新的用户服务时 我们可以逐步调度服务器
先尝试部分服务器运行 运行过后没问题再逐步部署到全部服务器中
⑥可视化服务治理和运维
提供一个可视化的web界面查询服务元数据、服务健康
2.设计架构
贯穿整个应用
①注册中心 ②服务提供者 ③服务消费者 ④框架容器 ⑤监控中心
运行流程：
框架启动后由④容器 启动后初始化(init)后 会将②服务提供者 提供给 ①注册中心 注册中心知道我们服务上线 由③服务消费者再向①注册中心订阅 每次订阅信息会定时发送给⑤监控中心
支持注册中心：
①Nacos ②Zookeeper ③Multicast ④Redis ⑤Simple
三.高可用
1.负载均衡机制
①Random LoadBanlance
基于权重的随机负载均衡机制
②RoundRobin LoadBanlance
基于权重的轮询负载均衡机制
③LeastActive LoadBanlance
最少活跃数-负载均衡机制
④ConsistenHash LoadBanlance
一致性hash-负载均衡机制
2.服务降级
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，
对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，
从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略
3.集群容错
在集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案
①Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器 可以设置重试次数
②Failfast Cluster
快速失败 ：只发起一次调用 失败了就立即报错
③Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略
④Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发
四.dubbo框架设计
框架设计
Dubbo的框架大致可以分为三层：
①业务层
②RPC层
③Remoting层
①业务层：
Service : 业务层，业务代码的实现，应用开发者工作在这一层
②RPC层：
Config：配置层，用来初始化配置信息，用来管理Dubbo的配置
Proxy：代理层，Dubbo中生产者和消费者都会生成Proxy，它用来调用远程接口，就像调用本地接口一样
Registry：注册层，负责框架的服务注册和发现
Cluster：集群容错层，负责远程调用的容错策略，负载均衡策略以及路由策略
Monuitor：监控层，负责监控调用次数和时间。
Protocol：远程调用层，封装调用的具体过程。
③Remoting层：
Exchange：信息交换层，建立Request-Response模型，分装请求响应模式
Transport：网络传输层，将网络传输封装成统一接口，可以在这之上扩展更多的网络传输方式
Serialize：序列化层，负责网络的序列化和反序列化
下图为这些架构的工作流程
